Professur (W2): Angewandte KI im Ingenieurwesen - For German Resident Only

Job Description

Die Hochschule Esslingen steht für exzellente, praxisorientierte Lehre und innovative Forschung in den Bereichen Technik, Wirtschaft und Soziales. Im Herzen der Region Stuttgart bieten wir ein großes Netzwerk an Partnern im In- und Ausland. Unsere Erfolge zeigen sich in zahlreichen Rankings der besten deutschen Hochschulen für angewandte Wissenschaften.

Möchten Sie sich in innovativer Forschung und Lehre entfalten und mit Ihrem Wissen Studierende anleiten?

Professur (W2): Angewandte KI im Ingenieurwesen, MT-P-2601

Fakultät für Mobilität und Technik | Kennziffer MT-P-2601

Ihre Tätigkeiten

Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit für das Lehrgebiet Angewandte KI im Ingenieurwesen. Zu Ihren Aufgaben gehören Lehre und Forschung sowie die Betreuung studentischer Arbeiten. Sie vermitteln die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens und zeigen, wie KI- und Data-Science-Methoden zur Analyse, Modellierung, Bewertung und Entwicklung technischer Systeme eingesetzt werden -- insbesondere auf Basis von Mess-, Sensor-, Betriebs- oder Simulationsdaten. Schwerpunkt ist der praktische Einsatz von KI-Methoden in den Anwendungsfeldern Fahrzeugsysteme und Elektrotechnik. Vorlesungen aus benachbarten Gebieten wie Algorithmen und Datenstrukturen oder Programmierung in Python und C++ gehören ebenso zum Tätigkeitsfeld.

Sie bringen mit

• Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Data Science und deren mathematischen Grundlagen (Statistik, Optimierung, numerische Verfahren)
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-Methoden in ingenieurwissenschaftlichen Anwendungen (z. B. Automotive, Elektrotechnik, Embedded Systems, Sensorik)
• Abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit (in der Regel durch eine Promotion nachgewiesen) und mind. 5-jährige Berufserfahrung, davon mind. 3 Jahre außerhalb des HS-Bereichs (§ 47 Landeshochschulgesetz BW)
• Fähigkeit, Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache zu halten
• Bereitschaft zur Übernahme von (Grundlagen-)Vorlesungen in fachlich benachbarten Gebieten an unseren Standorten
• Bereitschaft, sich in der akademischen Selbstverwaltung und Weiterentwicklung der Fakultät sowie Hochschule einzubringen

Wir bieten:

• Moderne Labore und hervorragende, praxisnahe Forschungsperspektiven mit HS-eigenen Forschungsanreizprogrammen
• Kooperationen mit namhaften Industrie- und Wirtschaftspartnern
• Möglichkeiten zum internationalen Austausch und zu Konferenzbesuchen
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie im Rahmen der familiengerechten Hochschule und des Dual-Career-Netzwerks
• Option der teilweisen Lehr-Freistellung zur didaktischen Weiterbildung (GHD-Zertifikat)
• Gute Verkehrsanbindung mit zentraler Lage, inkl. JobBike BW und Zuschuss zum JobTicket BW
• Diverse Fort- und Weiterbildungsangebote innerhalb der Personalentwicklung sowie betriebliches Gesundheitsmanagement

Interesse?

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen sowie Nachweisen zu Berufspraxis, Lehrerfahrung und Forschung etc.) bis zum 15.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal . Bitte geben Sie die Kennziffer MT-P-2601 an. Vielen Dank!

Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber:innen bevorzugt berücksichtigt. Die Hochschule Esslingen setzt sich für eine Erhöhung des Frauenanteils im Lehr- und Forschungspersonal ein und lädt qualifizierte Frauen besonders herzlich ein, sich zu bewerben. Interessierte Bewerberinnen können sich bei Fragen vorab an die stellvertretende Gleichstellungsbeauftragte Prof. Dr. Miriam Clincy, wenden.

Wenden Sie sich bei Fragen zur Stelle gerne an:

Vorsitz Berufungskommission

Die folgenden Informationen sollen potenziellen Bewerbern ein besseres Verständnis der Anforderungen für diese Stelle vermitteln.
Prof. xfmxmju Dr.-Ing. Tobias Leopold

Personalmanagement
Catherine Renner

Einblicke in die Fakultät Mobilität und Technik:

Informationen zur Professur und zu Berufungsverfahren finden Sie unter sowie in den FAQ:

Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten finden Sie hier: